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Corretora Amor à Vida: como a Econodata acelerou em 80% a prospecção e gerou R$132 mil em vendas em 6 meses

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  • Última modificação do post:19 de março de 2026
  • Categoria do post:Cases da Econodata
  • Tempo de leitura:13 minutos de leitura

A estruturação de um processo comercial B2B exige três pilares: segmentação correta, dados confiáveis e cadência disciplinada. Sem isso, o funil até pode existir, mas dificilmente escala. Foi exatamente esse o ponto de virada da Corretora Amor à Vida, que em agosto de 2025 decidiu consolidar sua operação de inteligência comercial com a Econodata.

Em apenas seis meses de uso, a empresa estruturou um novo modelo de prospecção, desbloqueou 3.533 empresas matriz como leads prospectados e já converteu R$132.000,00 em vendas originadas deste processo.

Neste case completo, você vai entender:

  • Qual era a dor comercial da Corretora Amor à Vida
  • Por que escolheram a Econodata
  • Como estruturaram a operação com 2 BDRs e 5 closers
  • Os números reais do funil
  • O comparativo do cenário antes e depois

O contexto da Corretora Amor à Vida

A Corretora Amor à Vida atua com soluções cujo ciclo de vendas varia entre 30 e 90 dias, dependendo da complexidade do cliente e da negociação.

O ticket médio gira em torno de R$10.000,00, com variações conforme o perfil e a solução contratada.

A operação comercial é estruturada com:

  • 2 BDRs focados em prospecção
  • 5 closers responsáveis pelo fechamento
  • RD CRM como ferramenta de gestão
  • Construção estratégica de listas centralizadas nas áreas de Dados e Marketing

Essa estrutura exigia algo fundamental: dados consolidados e segmentação inteligente.

O problema: fragmentação de dados e retrabalho na prospecção

Antes da Econodata, a Corretora Amor à Vida já utilizava ferramentas de mercado.

O histórico inclui:

  • Uso de uma solução concorrente da Econodata
  • Tentativa de migração para a Econodata
  • Escolha momentânea de um concorrente por networking
  • Frustração com a entrega da solução concorrente

A principal dor estava clara:

  • Pesquisa espalhada em múltiplas plataformas
  • Falta de centralização de dados
  • Ausência de informações estratégicas como faturamento e número de funcionários
  • Processo lento na construção e organização das listas

O que pesou na escolha da Econodata

A decisão pela contratação foi estratégica. Os principais critérios foram:

  • Maior abrangência de dados
  • Informações de faturamento e número de funcionários
  • Pesquisa integrada com LinkedIn
  • Centralização das buscas
  • Maior assertividade na segmentação

A Econodata passou a ser utilizada como base para:

  1. Construção das listas estratégicas
  2. Segmentação de ICP
  3. Organização da prospecção antes da inserção na plataforma Growth
  4. Abastecimento do RD CRM

A transformação: prospecção 80% mais rápida

O impacto mais imediato foi na etapa de pesquisa e organização das listas.

Esse ganho de eficiência impacta diretamente:

  • Início do funil
  • Tempo de ativação dos BDRs
  • Volume de contatos qualificados
  • Ritmo de geração de oportunidades

Os números da operação após 6 meses

Desde agosto de 2025:

  • 3.533 empresas matriz desbloqueadas
    (consideradas como leads prospectados)

No RD CRM:

  • 66 negociações cadastradas
  • 36 avançaram para orçamento
    R$ 386.205,84 em valor estimado de orçamentos
  • R$ 132.000,00 já convertidos em vendas

Taxas relevantes do funil

  • 54% das negociações avançaram para orçamento (36 de 66)
  • 34% do valor estimado já convertido em receita

Para um ciclo médio de até 90 dias, o resultado mostra consistência de pipeline.

Comparativo: antes e depois da Econodata

Indicador Antes Com Econodata
Pesquisa de leads Fragmentada em várias plataformas Centralizada em uma única plataforma
Tempo de prospecção Processo manual e demorado 80% mais rápido
Segmentação Limitada e dispersa Filtros estratégicos (faturamento, porte etc.)
Volume estruturado de leads Não consolidado 3.533 empresas matriz prospectadas
Negociações no CRM Estruturação em desenvolvimento 66 negociações ativas
Receita originada Sem métrica consolidada R$ 132.000,00 já fechados

Como a Corretora Amor à Vida utiliza a plataforma na prática

O fluxo estruturado funciona assim:

  1. Áreas de Dados e Marketing geram listas estratégicas na Econodata
  2. Listas são exportadas
  3. Inserção na plataforma Growth
  4. BDRs executam a cadência
  5. Leads qualificados entram no RD CRM
  6. Closers assumem as negociações

Esse ponto é fundamental: a melhoria aconteceu na origem do funil, onde a qualidade define o restante da performance.

O que ainda está sendo estruturado

A empresa ainda está consolidando métricas comparativas mais profundas sobre:

  • Percentual de aumento em vendas
  • Crescimento nas qualificações
  • Conversões em relação ao modelo anterior

Mas já existe clareza operacional: a velocidade e organização da prospecção evoluíram significativamente.

E em vendas B2B, velocidade com qualidade é vantagem competitiva.

Lições estratégicas do case Corretora Amor à Vida

  1. Centralizar dados reduz fricção operacional
  2. Segmentação baseada em faturamento e porte aumenta assertividade
  3. Estruturar listas antes da execução acelera o ciclo
  4. O ganho de tempo na pesquisa impacta diretamente receita
  5. A construção do ICP é um ativo estratégico

Inteligência comercial como base de crescimento

A história da Corretora Amor à Vida mostra algo essencial para operações B2B:

Não é apenas sobre gerar mais leads. É sobre gerar os leads certos, mais rápido e com estrutura.

Em seis meses, a empresa:

  • Estruturou seu funil
  • Ganhou 80% de agilidade na prospecção
  • Movimentou R$386 mil em pipeline
  • Converteu R$132 mil em vendas

E o processo ainda está em fase de maturação.

Se antes o desafio era encontrar dados dispersos, agora a estratégia é clara:
usar inteligência comercial para escalar com previsibilidade.

Perguntas frequentes sobre o case Corretora Amor à Vida

1. A Corretora Amor a Vida utiliza a Econodata com qual plano?

Todos os membros do time possuem acesso ao plano, com construção estratégica das listas centralizadas em Dados e Marketing.

2. Quantas empresas foram prospectadas?

3.533 empresas matriz desbloqueadas na plataforma.

3. Qual o ticket médio da operação?

Aproximadamente R$10.000,00.

4. Quanto já foi convertido em vendas?

R$132.000,00 a partir dos orçamentos gerados.

5. Qual foi o principal ganho?

Redução estimada de 80% no tempo da etapa de pesquisa e segmentação.

luis rocha
Especialista em Marketing at  |  + posts

Tem mais de 20 anos de experiência em comunicação digital. Sua trajetória é marcada pela aplicação estratégica de Inbound Marketing, IA, Conteúdo e SEO.

Inclusive, isso rendeu o convite para se tornar um dos embaixadores da RD Station no Brasil. Já teve artigo publicado no blog da empresa e case de sucesso em conversões de landing pages.

Ao longo da carreira, suas campanhas de e-mail marketing ajudaram empresas do setor SaaS a faturarem mais de R$10 milhões.

Também colaborou com agências digitais de pequeno e médio porte na conquista de grandes contas, vencendo concorrências em projetos avaliados em mais de R$2 milhões.

Luis Rocha

Tem mais de 20 anos de experiência em comunicação digital. Sua trajetória é marcada pela aplicação estratégica de Inbound Marketing, IA, Conteúdo e SEO. Inclusive, isso rendeu o convite para se tornar um dos embaixadores da RD Station no Brasil. Já teve artigo publicado no blog da empresa e case de sucesso em conversões de landing pages. Ao longo da carreira, suas campanhas de e-mail marketing ajudaram empresas do setor SaaS a faturarem mais de R$10 milhões. Também colaborou com agências digitais de pequeno e médio porte na conquista de grandes contas, vencendo concorrências em projetos avaliados em mais de R$2 milhões.