{"id":1112,"date":"2018-06-14T09:37:42","date_gmt":"2018-06-14T12:37:42","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.econodata.com.br\/?p=1112"},"modified":"2023-12-15T15:52:59","modified_gmt":"2023-12-15T18:52:59","slug":"big-data-em-vendas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.econodata.com.br\/blog\/big-data-em-vendas","title":{"rendered":"Big Data em vendas: oportunidade de potencializar a \u00e1rea comercial"},"content":{"rendered":"

O Big Data continua ganhando espa\u00e7o no setor comercial das empresas. Essa tend\u00eancia cresce cada vez mais r\u00e1pido e sua import\u00e2ncia para essa \u00e1rea aumenta na mesma propor\u00e7\u00e3o. Segundo<\/span> pesquisa da Frost & Sullivan<\/span><\/a>, <\/span>o mercado geral de dados faturou cerca de US$ 2,48 bilh\u00f5es na Am\u00e9rica Latina em 2016 e o Brasil representou 46,8% desse mercado.<\/span><\/p>\n

Com essa expans\u00e3o, as solu\u00e7\u00f5es ligadas ao Big Data tamb\u00e9m est\u00e3o se solidificando. Uma das causas desse crescimento \u00e9 como os dados coletados podem auxiliar no processo de prospec\u00e7\u00e3o<\/a> e venda dos neg\u00f3cios que aderem a essa tecnologia.<\/span><\/p>\n

Para termos uma melhor vis\u00e3o dessa tend\u00eancia, no artigo de hoje, vamos aprender um pouco sobre o que \u00e9 e qual o impacto causado por ela nas vendas.<\/span><\/p>\n

O que \u00e9 Big Data?<\/b><\/h2>\n

Segundo a IBM, Big Data \u00e9 \u201c<\/span>qualquer tipo de dado \u2013 estruturado ou n\u00e3o \u2013 como um texto, \u00e1udio, v\u00eddeo, cliques, registros e outros\u201d <\/span><\/i>. Reunidos, esses dados servem para gerar insights e auxiliar nas tomadas de decis\u00e3o. Se quiser ter uma explica\u00e7\u00e3o um pouco mais t\u00e9cnica, acesse nosso primeiro post sobre<\/span> Big Data<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Os dados isolados tendem a ser complexos e o Big Data tem a fun\u00e7\u00e3o de reuni-los e descomplicar as informa\u00e7\u00f5es a fim de fornecer importantes diretrizes na hora de uma decis\u00e3o estrat\u00e9gica para o neg\u00f3cio e ajudar o processo de vendas a fechar grandes oportunidades.<\/span><\/p>\n

Como big data<\/a> pode ajudar em vendas<\/b><\/h2>\n

Por meio de dados coletados na internet como um todo \u00e9 poss\u00edvel identificar clientes potenciais, quais formas de abordagem e o melhor lugar para a divulga\u00e7\u00e3o de seu produto. Os dados servem para <\/span>potencializar ainda mais a capacidade do setor de vendas de pr\u00e9-qualificar o lead e inclu\u00ed-lo ou n\u00e3o em um processo de venda. <\/span><\/p>\n

Para uma solu\u00e7\u00e3o aplicada ao B2B<\/a>, por meio do Big Data podemos definir melhor nosso mercado de atua\u00e7\u00e3o, segmentando-o de maneira mais detalhada. Por exemplo, mapear empresas de tecnologia, de m\u00e9dio porte, de Belo Horizonte com mais de 20 funcion\u00e1rios.<\/span><\/p>\n

Ainda seguindo esse pensamento, o poder de influ\u00eancia dos vendedores aumenta consideravelmente ao possuir dados que o ajudem a mapear o mercado.<\/span> \u00c9 poss\u00edvel, por meio de algumas plataformas de dados, como por exemplo a<\/span> Econodata<\/span><\/a>, segmentar o mercado por regi\u00e3o, porte e setor. Deste modo, voc\u00ea pode tra\u00e7ar um perfil do seu prospect e supor as necessidades dele para ajustar o discurso de venda.<\/span><\/p>\n

Ao ter informa\u00e7\u00f5es relevantes fica mais f\u00e1cil saber como se relacionar com o prospect e mostrar essencialmente o que ele quer saber de sua marca. Al\u00e9m disso, voc\u00ea pode ter os benef\u00edcios abaixo:<\/span><\/p>\n

1.Melhor nutri\u00e7\u00e3o de leads com conte\u00fados mais direcionados<\/b><\/h4>\n

Com o uso de uma estrat\u00e9gia <\/span>data-driven<\/span><\/i> fica mais f\u00e1cil a cria\u00e7\u00e3o de conte\u00fados direcionados aos prospects com o intuito de acelerar o percurso deles pelo funil de vendas<\/a>; ou de campanhas de relacionamento com os clientes para fideliza\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n

Ao utilizar dados assertivos, a nutri\u00e7\u00e3o fica mais refinada e permite montar uma sequ\u00eancia de emails ou liga\u00e7\u00f5es que estimulam o interesse e focam diretamente nas dores do prospect. Assim sendo, suaviza o modo como seu produto ser\u00e1 introduzido na descoberta da necessidade por parte da empresa que pretende atender e fortalece a solu\u00e7\u00e3o que sua marca oferece para a decis\u00e3o de seu<\/span> ICP (Perfil de Cliente Ideal)<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

Quanto mais informa\u00e7\u00f5es detalhadas sua empresa obtiver, mais poder ter\u00e1 para conduzir o lead pela jornada de compra – que em B2B costuma ser mais \u00e1rdua – e facilitar o processo de venda. \u00a0<\/span><\/p>\n

Por exemplo, ao reunir dados de seu lead voc\u00ea pode manter contato por \u00a0meio de mensagens mais personalizadas, utilizar CTAs eficientes e estabelecer conex\u00e3o com base nos interesses dele.<\/span><\/p>\n

2. Conhecer melhor o seu cliente<\/b><\/p>\n

Por meio de uma solu\u00e7\u00e3o de big data aplicado \u00e0s vendas, o chamado Customer Analytics utiliza dados coletados em plataformas, contato com a empresa e intera\u00e7\u00e3o do p\u00fablico com as liga\u00e7\u00f5es realizadas e os e-mails enviados para ter uma vis\u00e3o do comportamento dele.<\/span><\/p>\n

H\u00e1 tamb\u00e9m a possibilidade de fazer um trabalho mais aprofundado sobre a rela\u00e7\u00e3o da empresa com o p\u00fablico e obter informa\u00e7\u00f5es sobre:<\/span><\/p>\n